多维可见度与行业位置
- 按时间、主题、平台追踪品牌与竞品在 AI 回答中的可见度变化。
- 结合 Share of Voice 与行业排名，快速判断趋势走向与竞争格局变化。
可见性 +2.3%
90.0
全面的 AI 可见性与 竞争洞察
从真实 AI 回答中，拆解可见度、竞争格局、情绪与信源结构。
真实问题下的竞争对比
- 基于真实用户提示词，展示品牌在单个问题中的提及情况、排序位置与竞品差距。
- 识别尚未被现有内容充分覆盖或捕获的高价值搜索场景。
AI 平台偏好识别
- 对比品牌在不同 AI 平台的可见度、声量份额、排名与引用率表现。
- 为 GEO 资源分配提供明确优先级依据。
AI 语境下的品牌情绪
- 监测 AI 对品牌的情绪分布及变化趋势。
- 下钻到提示词层级，及时识别潜在风险与负面信号。
AI 信任来源解析
- 对引用来源的引文进行分类，以揭示 AI 引文偏好与 GEO 优化机会。
- 结合行业领域，洞察 AI 的引用偏好，锁定差异化 GEO 优化机会。
常见问题
我们已整理了最关键的信息，以助您最大化您的体验价值。
Aperix AI 基于真实 AI 平台（如豆包、DeepSeek、通义千问等）的真实回复结果，系统化追踪品牌在 AI 回答中的可见度、提及方式、排序位置与引用来源等。
这不是模拟或预测，而是对 AI 在真实用户提问场景中如何理解、引用与呈现你的品牌的真实还原，从而帮助你判断当前 AI 对品牌的实际认知状态。
传统 SEO 关注的是网页在搜索结果中的位置，而 AI 可见度关注的是：在 AI 直接给出的答案里，是否提到你、如何提到你、是否引用你。
Aperix AI 分析的是 AI Answer 层的表现，包括 Visibility、Share of Voice、Citation 和情绪倾向等，帮助您理解在 AI 搜索与问答场景中，品牌是否真正「被看见、被信任、被推荐」。
可以。Aperix AI 基于真实用户 Prompt，在同一个问题场景中，直观展示您与竞争对手的是否被 AI 提及、出现顺位、声量份额与引用来源差异。
这能帮助您快速识别：哪些高价值问题已经被对手占据，哪些仍是可突破的机会点。
Aperix AI 会拆解 AI 回答背后的引用来源结构，包括引用的具体域名与页面、内容类型（官网、博客、新闻、社媒、电商 / 购物平台等），以及不同 AI 平台的引用偏好差异。
通过这些洞察，您可以明确：哪些内容正在影响 AI 的判断逻辑，以及哪些引用入口是可以被补齐、替代或强化的。
可以，而且这是核心价值之一。Aperix AI 不仅展示结果，还会帮助您识别 AI 偏好的内容结构与主题方向，判断 GEO 资源该优先投向哪些平台、问题或页面，并提前发现潜在的负面情绪或认知偏差风险。
让您从「看到差距」，进一步走到「知道下一步该做什么」。