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让 AI 更准确地理解、引用和推荐你的网站

输入网址,生成一份适合豆包、DeepSeek、通义千问、腾讯元宝、Kimi 和文心一言等 AI 工具读取的 LLMs.txt 草稿。适合 SaaS、出海品牌、内容站、工具站,用于整理品牌介绍、核心页面、产品能力和 AI 可引用信息。

  • 免费使用
  • 无需写代码
  • 发布前先预览

提交可访问的网站 URL 后,会返回真实生成结果。

LLMs.txt 预览 /llms.txt
# llms.txt

输入可访问的网站 URL,生成真实的 llms.txt 文件

提交后我们会读取你的网站 sitemap,提取关键页面,并把真实生成结果返回到这里。

当前仅为预览,不会从本页真正发布文件。

如何工作

这个页面的目标,是让你先看到一份可用的 LLMs.txt 草稿,再决定如何发布和维护。

  1. Step 1

    输入你要描述的网站

    使用首页 URL 或你想让 AI 理解的主域名。

  2. Step 2

    查看 LLMs.txt 输出

    预览展示的是一类常见的精简结构,通常会发布在 /llms.txt。

  3. Step 3

    发布前按页面建议整理内容

    确认草稿方向正确后,再回头检查关键页面、发布文件,并在站点变化时维护它。

什么是 llms.txt

LLMs.txt 是一个轻量文本文件,帮助 AI 用更直接的方式理解你的网站。它通常会列出你希望模型优先阅读的页面,并补充简短说明,解释这些页面为什么重要。

它并非现有技术文件的正式替代品,而是一个面向 AI 的内容导览。它可以帮助答案引擎和 AI 系统更快找到并理解最能代表您品牌、产品和文档的关键页面。

为什么它重要

越来越多用户正在通过豆包、DeepSeek、通义千问、腾讯元宝、Kimi 和文心一言等 AI 工具发现产品、比较方案、寻找服务商。 如果你的网站没有清晰地告诉 AI「你是谁、做什么、适合谁、哪些页面最重要」,AI 就可能忽略你、误读你,或者引用到不准确的内容。 LLMs.txt 的作用,是把你希望 AI 优先理解的信息整理成一份清晰的入口文件:

  • 帮助 AI 更快理解你的品牌、产品、服务和目标客户
  • 引导 AI 找到最重要的页面,比如首页、产品页、文档、案例和价格页
  • 减少 AI 对你业务的误读、遗漏和错误总结
  • 为 GEO / AI 生成式引擎优化提供基础结构
  • 让你的网站更适合被 AI 工具读取、引用和推荐

它不会保证你立刻出现在 AI 回答里,但它能让你的网站从「等 AI 自己猜」变成「主动告诉 AI 该如何理解你」。

LLMs.txt、robots.txt 与 sitemap.xml 的区别

这些文件解决的是不同问题。它们更适合互相补充,而不是互相替代。

维度LLMs.txtrobots.txtsitemap.xml
主要用途 说明哪些页面重要,以及应该怎样理解它们 控制抓取访问规则 列出待发现的 URL
最适合表达 品牌、产品、文档与重点上下文 允许或阻止路径 帮助引擎发现页面
典型内容 简短摘要和分组链接 规则与指令 结构化 URL 清单

如何发布它

真正执行起来并不复杂,关键在于页面选择是否准确,以及后续是否持续维护。

  1. Step 1

    先写一句简短的网站摘要

    用一两句话说明公司做什么,以及 AI 应该把哪些页面当作主要来源。

  2. Step 2

    只列最重要的页面

    优先包含产品、价格、文档、帮助和教育内容,而不是把所有 URL 都放进去。

  3. Step 3

    发布到站点根目录

    推荐发布在 /.well-known/llms.txt 或根目录 /llms.txt 下,这样路径更规范也更稳定。

  4. Step 4

    当优先级变化时及时更新

    新产品上线、旧页面替换、文档结构调整后,都应该重新整理这份文件。

适合谁使用

  • 想先做一次低门槛整理,再决定是否继续做 AI visibility 深度工作的站点负责人
  • 需要先定义「哪些 URL 代表品牌」的 SEO、GEO 和内容团队
  • 文档较多的产品团队,希望更快把模型引导到产品页、上手文档和支持内容

常见问题

不需要提前手动整理。你只要输入网站地址,Aperix AI 会先读取公开页面、识别核心栏目和重要内容,再生成适合 AI 系统理解的网站摘要。生成后,你可以根据品牌表述、产品重点或业务优先级做少量调整。

内容型网站、SaaS 官网、开发者文档、电商产品页、品牌官网、知识库和本地服务网站都适合使用。只要你希望 AI 搜索工具更准确理解你的产品、服务、专业内容或品牌定位,llms.txt 都可以作为 AI 可见性优化的一部分。

llms.txt 可以为 AI 系统提供更清晰的网站结构、关键页面入口和内容上下文。当用户在豆包、DeepSeek、通义千问、腾讯元宝、Kimi 和文心一言等工具中搜索相关问题时,这类结构化信息有助于 AI 更准确地理解你的站点主题,并减少错误总结或遗漏重点内容的情况。

不是。更重要的是清晰、准确和有取舍。建议优先放入首页、产品页、定价页、文档、案例、帮助中心等高价值内容,避免把所有页面都堆进去。过长、重复或无关的信息反而会降低 AI 理解效率。

这取决于不同 AI 搜索工具的抓取频率和使用方式,通常不会像广告投放一样马上产生可量化变化。你可以把它看作 AI 搜索时代的网站基础设施:先让内容以更适合 AI 阅读的方式存在,再配合持续的内容更新和 GEO 监测来观察品牌可见性变化。